- 云计算本质上并不是一种技术创新，而是一种业务模式的创新，它将分布式计算、网格计算、虚拟化技术和基础架构服务相结合，把数据中心的计算资源进行虚拟化，然后以租用的形式提供给商业用户，是一种资源交付和使用模式，是用户通过网络获得应用所需的资源（硬件、软件、平台）。据中国IDC产业发展研究报告显示，对于云计算的需求，大部分IDC企业认为，他们更看重的是云计算的技术应用层面，即技术的稳定性，宕机问题等，且此比例达到41%，接近一半。可见大部分IDC企业对云计算是一种务实的态度。其次关注更多的是相关云计算产品。
- 随着云计算技术的推进，传统的IDC数据中心，必将全面升级革新！不同于传统的互联网数据中心，云计算中心因分布于其上的大量计算资源而呈现IT资源集中化，数据中心规模化小为大，数量化零为整的趋势。截至2015年美国政府将关闭总计800个数据中心，减少数量，而数据中心单体容量扩大，通过集中发展大型数据中心以满足云计算所需的运算环境。同时，由于电力管理集中化所形成的规模相应，单个服务器平均能耗将被大大降低。
- 最近几年，数据中心已经出现大规模的复苏，数据中心数量快速增长，相应地对数据中心的功能性要求也越来越高。这种现像出现的背后，是一系列的商业和技术因素的驱动。金融风暴过后预算紧张的局面终于结束了。计算机群集技术，高密度服务器，以及虚拟技术，使得数据中心对于电力供应的要求提高了 10 倍。散热问题成为一个热点话题，同时安全方面的考虑也逐渐提上议程。更好的带宽能令远程调控更容易，但同时也对管理和发展数据中心带来了另一层的复杂性。
- 商务方面需求的改变，新的应用和IT基础设施的发展太快了，以至于过去的数据中心无法成功的适应和满足。实际上，数据中心整个的生命周期，其中的科技以及它所支持的业务必须同步发展。互联网上的数据量爆炸性增长，数据总量呈指数上升，IDC数据中心存储系统必须具有足够的容量以适应不断增长的数据量。存储系统不光要有大量的现实容量，还应该具有很好的可扩展性，能根据数据量的增长提供无缝的、不停机的容量扩充。
- 而随着数据中心的发展，数据中心已经不单单是一个简单的服务器统一托管、维护的场所，已经衍变称一个集大数据量运算，存储为一体的高性能计算机的集中地，于是，各IT厂商变将之前以单台为单位的服务器通过各种方式变成多台为群体的模式，在此基础上开展诸如虚拟化、云计算、云存储等一系列的功能，以提 高单位数量内服务器的使用效率。
- 据统计，目前数据中心的资源平均利用率仅在20%至30%，服务器在五分之四的情况下都是空闲的，但是，就更多传统的服务器而言，即便在空闲状态下，功耗也有峰值的60%，空闲设备的电力消耗，加上数据中心冷却设备的能耗，数据中心会增加50%至100%的能源消耗。如何解决此类现象，进行服务器虚拟化改造，将数据中心中的服务器由原先各种规格转变为相对统一单一方式（即按照数据中心的需求定制不同类型的服务器），能有效降低数据中心的能耗，提高利用率。在这点上，Google数据中心的成功已经成为一个很好的案例。
- 同时，各数据中心的使用者也需要进行角色的转换，将从数据中心的建设者，使用者的角色，转换成为数据中心的使用者的角色。相信了解云计算的读者都明 白，云计算其实是种服务模式，向使用者提供服务器的使用，换句话说，也许就是一种更大规模的SaaS，只是这里使用的不是软件，而是数据中心。这样，就能 有效的避免数据中心的重复建设，而数据中心的管理者能按照数据中心的类别，深入开展云计算，云存储等服务，就如同Amazon一样。
- 我们知道数据中心的生命周期包括四个阶段。商务战略催生出对于应用层面的要求，相应的应用需求决定了底层的IT基础设施，根据底层架构设计出应用完善的数据中心。这一数据中心需要不断地发展来适应商务和基础设施的变化。
- 这四个阶段互相关联，缺一不可，像一个车轮一样推动客户业务的增长。任一阶段的任何改动都可能引发轮子的转动方向改变。 当今时代瞬息万变，数据中心必须适应商务和技术的不断发展。通过云计算平台，这四个阶段可以互相连接起来，任何一个改动都可以通过弹性的云计算平台来独立实现。
- 通过云计算搭建云虚拟数据中心
- 随着国内大型企业大集中的工作， 数据中心作为一种物理载体在企业发展和运营中越来越重要，越来越多的国内大型企业、政府不断地投入有关的建设。不仅中国，包括全球企业的信息资源整合都在加速，由此引发的数据中心的需求也在增长。同时数据中心也已经成为一个企业独立的势力，成为一个企业 IT 物理的载体和基数代码。
- 基于一个涉及到国内 600 多家企业专业的第三方调查显示，数据中心的投资规模，达到 100 万－500 万的有 34%，500 万－1000 万的有 11.7%，2000 万以上的有 9.6%.由此看出，我国的数据中心行业刚刚起步，但同时又以很高的速度在增长。
- 国内的数据中心并不像表面看到的那么一帆风顺，有很多挑战。统计数据显示：超过80%的数据中心都没有达到国际上的tier3级别；不适应密集的电力供应和大量的业务负载的工作环境；数据中心面积超过5000平米的数据中心在中国只有不到总量的20%；没有足够的伸缩性来满足客户新的需求；大部分数据中心都坐落在北京和上海，现在在中部地区只有少于 15% 的业务可被满足；不足够的电力供应和业务承载能力；基础运营商对带宽的售价过高。
- 在中国运营数据中心还存在另外一个问题。 目前国内数据中心面临运维人数不足的问题， 数据大集中之后这个问题尤为突出。专业人员数量以及管理和组织没有跟上技术集中的步伐。 以国内很大的国有银行为例，数据实现大集中之后，如果一个人承担多个职位，人员并没有在全国各地集中到北京来，产生了倒挂的状态。国内大部分数据中心的基础设施相当薄弱，56% 的数据中心，只属于 Tier2. Tier3 和 Tier4 都要求双通信，Tier3 要求双电路供电，并且是双并电所出来的供电，很多国内的企业难以做到。因为所有的IT设施都在数据中心，数据中心的基础设施薄弱，酝酿着极大的风险。
- 数据中心是企业非常重要的基础设施，安全和风险直接影响到企业是否能够可持续运行的问题。大集中之后的数据中心，灾难备份又是一个问题？58% 的企业仅仅能做到数据层面， 难以做到系统真正崩溃的时候数据恢复，无法持续业务，这里蕴藏了很大的风险。
- 面对如此多的挑战，虚拟数据中心的概正好解决了当前困局。在云计算环境中，所有的云中心是一个自我包含运营单位。所有装备包括网络设备，安全设备，操作系统和应用程序已包含在云中心之中。我们可以把每一个云平台考虑为一个独立的个体，而基于极速动力所提供的域名云智能DNS系统，每个独立个体可以连接成为一个大形个体，让数据可以在不同云中心自由迁移，令数据掉失成为历史，从而实现服务无中断。
- 云计算数据中心可以很好地解决系统数据安全性问题，经过虚拟化整合后的服务器主机由Center Server来统一管理，操作系统与应用都安装在各个虚拟机上，各个虚拟机统一存放在共享存储上，服务器主机可以同时运行多个虚拟机，每个虚拟机就相当于一台独立运行的服务器，它们之间相互隔离，互不影响，每个虚拟机可以单独重启或关机，与其他的应用毫无影响。每个虚拟机在云数据中心里可以采用快照，备份和容灾等重要保护手段，确保重要数据的安全。目前云数据中心还可以将数据同时存放在多个地点，像服务器本地磁盘，存储设备，容灾设备，这样即使一份数据出现了问题，用户可以快速地从其他位置读取数据，而且这个过程非常透明，直观。
- 基于这种虚拟数据中心技术，每一个云中心都可以运作在一个基础条件比较薄弱的地方，再由不同云中心共同形成一个云集群，提供一个可媲美高端数据中心的操作环境。可以说，未来数据中心朝着更为更为绿色、云计算、多层次的方向发展，而各企业则需肩负更多的社会责任心，进行角色的转换，将从数据中心的拥有者，使 用者的角度转换成数据中心的使用者，而数据中心的建设方（包括各IT厂商及服务商）则需要建立完善的服务机制。相信，数据中心正朝着数量更少，规模更大， 能耗更低的方向发展。